de Valeriola Sébastien

Bio

Les étapes de ma carrière dessinent deux grandes tendances, corollaire direct de ma double passion pour les sciences exactes d'une part, et pour les sciences humaines d'autre part.

La première tendance a guidé le début de mon itinéraire académique et professionnel. Après une licence et un doctorat en mathématiques portant sur des questions mathématiques très abstraites, j'ai ressenti le besoin de m'orienter vers des questions plus appliquées. L'obtention d'un diplôme en sciences actuarielles m'a amené à m'intéresser à des questions liées au monde de l'assurance et de la banque. Une fois mes six années d'enseignement à l'université terminées, j'ai donc démarré une activité de conseil dans le secteur privé (en mathématiques financières, actuariat, science des données et programmation). Un contrat post-doctoral m'a ensuite permis de revenir à la recherche et à l'enseignement dans le monde académique. Par la suite, j'ai complètement réorienté ma carrière dans ce sens, en donnant plusieurs cours en tant que suppléant dans des universités, puis en devenant enseignant-chercheur dans une école de commerce.

La deuxième tendance que dessinent les étapes de ma carrière est basée sur la concrétisation de mes passions pour des sujets plus orientés vers les sciences humaines. Après avoir soutenu ma thèse de doctorat en mathématiques, j'ai ressenti le besoin de m'inscrire dans une démarche intellectuelle à la fois réflexive et critique. J'ai donc consacré mon temps libre à la réalisation d'une licence en histoire. Le plaisir que m'ont procuré la rédaction de mon mémoire de master et les travaux de recherche dans ce domaine m'ont naturellement conduit à entamer une (deuxième) thèse de doctorat en histoire économique et sociale du Moyen-Âge.

En 2022, j’ai été engagé à l’Université libre de Bruxelles en tant que chargé de cours temps plein. J’y occupe la chaire d’humanités numériques depuis lors.

Domaines de recherche

Méthodes quantitatives – Machine learning – Humanités numériques – Analyse de réseaux – Histoire médiévale – Histoire socio-économique – Fouille de textes – Analyse automatique d’images – Epistémologie des méthodes quantitatives en sciences humaines

Présentation des recherches

Mes intérêts de recherche sont principalement axés sur l'application de méthodes quantitatives et numériques aux questions relatives aux sciences humaines. Je suis actuellement impliqué dans des projets touchant à l'histoire, à l'archéologie, à la linguistique, au journalisme... Toute méthode quantitative suscite mon intérêt, mais à l'heure actuelle, je travaille principalement sur les sujets suivants : analyse des réseaux sociaux/historiques, fouille de données et fouille de textes, stylométrie, paléographie numérique, traitement d'images, visualisation de données, apprentissage automatique.

Présentation des enseignements

• STIC-B415 - Architecture des systèmes d'information
• STIC-B540 - Visualisation des données et de l'information
• STIC-B560 - Données et méthodes des humanités numériques
• TRAN-B300 - Introduction aux humanités numériques

Travaux sélectionnés

• de Valeriola, S., Ruffini-Ronzani, N., & Cuvelier, E. (2022). Dealing with the Heterogeneity of Interpersonal Relationships in the Middle Ages. A Multi-Layer Network Approach. Digital Medievalist, 15(1). doi:10.16995/dm.8070
• de Valeriola, S. (2021). Can historians trust centrality?: Historical network analysis and centrality metrics robustness. Journal of historical network research, 6(1), 85-125. doi:10.25517/JHNR.V6I1.105
• de Valeriola, S. (2020). L’ordinateur au service du dépouillement de sources historiques. Histoire & mesure, 35(2), 171-196. doi:10.4000/histoiremesure.13534
• Cuvelier, E., de Valeriola, S., & Engelbeen, C. (2020). Identification automatique des sources des notices zoologiques du Speculum naturale de Vincent de Beauvais. Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, 1(1), 19-42. doi:10.5802/roia.2